Trafibot tilbyder ifølge Flir ved hjælp af kunstig intelligens den højest tænkelige detektionsydelse og mest pålidelige trafikdataindsamling langs interurbane veje – fra motorveje til tunneler – uden tab af hverken billedskarphed eller data som følge af båndbreddeproblemer.

Trafibot AI bruger to Flir proprietære AI-modeller udviklet ud fra millioner af Flir-billeder indsamlet over hele verden i løbet af de sidste 30 år. Den ene model identificerer og klassificerer nedfaldne genstande, mens den anden klassificerer usædvanligt udseende køretøjer samt sårbare trafikanter som fodgængere og cyklister.

Når køretøjer kommer ind i Trafibots synsfelt, beregner kameraet køretøjets hastighed og bane, selv hvis køretøjet bliver skjult af andre køretøjer, genstande eller vejinfrastruktur. Trafibot AI kan også registrere pludselige vognbaneskift, kørsel for tæt på den forankørende, spøgelsebilister mv., hvilket giver vigtige data til trafikledere for bedre at kunne håndtere sikkerhedshændelser og samtidig reducere falske alarmer.

- Intelligente trafikstyringssystemer har gjort store fremskridt i løbet af det sidste årti, og i dag kræver trafikstyringsteam mere øjeblikkelige, nøjagtige trafikdata for at tilkalde assistance, redde liv og få køretøjer i gang igen, siger Stefaan Pinck, vicepræsident, forretningsudvikling, Flir.

- Trafibot AI giver denne mulighed takket være en kombination af proprietære AI-modeller, 3D-verdenstracking og et innovativt tre-akset rotationsdesign, der giver større installationsfleksibilitet til montering på udfordrende vejbaneinfrastruktur såsom skråvægge i tunneler og i trange rum.

Gil Marques, præsident for Tacel Ltd., en af Canadas førende leverandører af avancerede trafikstyringssystemer og trafikkontrolenheder, kommenterer:

- Flir er gået i den rigtige retning ved at integrere sin egen trafikintelligens-erfaring, som går mere end 30 år tilbage i sin AI-algoritme. Det kan ikke matches af nogen andre i branchen. Konkurrenter skal stole på hyldedatasæt og nye datasæt for at bygge deres respektive AI-algoritmer, hvilket ikke er så kraftfuldt som den tilgang, Flir bruger.

Vejrbestandigt hus og fleksibel montering

Det tre-aksede kamera kan drejes, vippes og rulles sidelæns, hvilket eliminerer behovet for brugerdefinerede adapterplader, der tager tid at installere. Hældningssensoren indeni kalibrerer også automatisk, hvilket yderligere reducerer installationstiden og eventuelle efterfølgende trafikforstyrrelser.

Trafibot AI er anbragt i et IP 66/67-klassificeret ikke-ætsende, rustfrit stålhus bygget til at modstå al slags vejr, inklusive salt luft og væde, herunder vand fra højtryksrensere, når tunnelvægge bliver renset. 4K-kameraet har også en optisk zoom på seks til 22 millimeter med et registreringsområde på op til 300 meter, hvilket giver en stor dækning pr. kamera.

Software integration

Det ny kamera er designet til at integreres med Flir Cascade, et nyligt lanceret softwareprodukt, der kan indsamle og organisere data fra Trafibot AI, og det giver et avanceret, intelligent hændelsesfiltreringssystem for at sikre, at kun de relevante hændelser vises til trafikoperatør. Hvis en hændelse opdages, markeres et kort videoklip i 4K-opløsning af scenen til trafikledelsesteamet. Trafibot AI kan yderligere integreres med videostyringssystemer for at levere live-optagelser.